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Guia docenteCurso Escuela Universitaria de Arquitectura Técnica |
| Grao en Arquitectura Técnica |
 Asignaturas |
| Matemáticas I [En extinción] |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Matemáticas I [En extinción] | Código | 670G01001 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Primero | Formación básica | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| TEMA 1.- FUNCIÓN DE UNA VARIABLE REAL | 1.1.- Definición y conceptos básicos. 1.2.- Límite de una función en un punto. Propiedades. Operaciones. Límites infinitos y límites en el infinito. 1.3.- Continuidad. Discontinuidades. Propiedades de las funciones continuas. 1.4.- Derivada. Propiedades. Interpretación geométrica. Regla de la cadena. Polinomio de Taylor. 1.5.- Interpolación. |
| TEMA 2.- FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES REALES | 2.1.- Definiciones y conceptos básicos. 2.2.- Límites. Propiedades. Operaciones. 2.3.- Continuidad. 2.4.- Diferenciación. Derivadas parciales. Propiedades. 2.5.- Plano tangente y recta normal. 2.6.- Extremos relativos, con e sin restricciones. Multiplicadores de Lagrange. |
| TEMA 3.- INTEGRACIÓN DE FUNCIONES | 3.1.- Concepto de primitiva. Propiedades. 3.2.- Métodos de integración. Cálculo de primitivas. 3.3.- Integrales impropias. 34.- Aplicaciones geométricas. Áreas, volúmenes, longitudes. 3.5.- Integración numérica. |
| TEMA 4.- ECUACIONES DIFERENCIALES. MÉTODOS NUMÉRICOS DE RESOLUCIÓN. | 4.1.- Definición y conceptos básicos. 4.2.- Ecuaciones de primer orden: variables separadas, homogéneas, exactas, lineales. 4.3.- Métodos numéricos de resolución: Euler, Runge-Kutta |
| TEMA 5.- ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD | 5.1.1- Estadística descritiva de una variable. 5.1.2.- Conceptos previos. Tablas de frecuencias. 5.1.3.- Representaciones gráficas. Medidas características, posición, dispersión. 5.1.4.- Estadística descritiva de varias variables. 5.1.5.- Variable estadística bidimensional. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Regresión y correlación 5.2.1.- Probabilidad. Experimento aleatorio. Espacio de una muestra. Sucesos. Definición de probabilidad. 5.2.2.- Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Reglas del producto y de las probabilidades totales. Teorema de Bayes. 5.2.3.- Distribuciones de probabilidad. Variable aleatoria discreta y continua. Esperanza y varianza. 5.2.4.- Distribución binomial. Distribución normal. 5.2.5.- Introducción a la inferencia estadística. |
| Anexo: Programa de cálculo matemático MAXIMA | Prácticas con el programa de software libre MAXIMA |
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