|
Guía DocenteCurso Facultade de Humanidades e Documentación |
| Grao en Xestión Industrial da Moda |
 Asignaturas |
| Fundamentos Matemáticos e Ferramentas para a Análise de Datos |
| Contidos |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Fundamentos Matemáticos e Ferramentas para a Análise de Datos | Código | 710G03014 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Segundo | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
Estatística descritiva dunha variable e introdución ao manexo de software estatístico. |
Conceptos básicos de estatística descritiva. Medidas características de posición, dispersión e forma. Gráficos. Introdución ao software estatístico R. |
| Estatística descritiva de máis dunha variable. |
Medidas de asociación e correlación. Gráficos para dúas ou máis variables. Regresión lineal. Clasificación non supervisada (clúster). |
| Probabilidade. |
Experimentos e sucesos. Probabilidade, definición e propiedades. Probabilidade condicionada. Probabilidade total e teorema de Bayes. |
| Variables aleatorias. | Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. |
| Principais distribucións de probabilidade. |
Distribución binomial. Distribución binomial negativa. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson. Distribución uniforme. Distribución normal. Distribución exponencial. Distribucións asociadas á normal. |
| Inferencia estatística. |
Estimación puntual. Intervalos de Confianza. Contrastes de Hipóteses. Inferencia en modelos de regresión lineal. |
| Técnicas básicas de control da calidade. |
Conceptos básicos. Metodoloxía Seis Sigma. Diagrama de Ishikawa. Diagrama de Pareto. Gráficos de control. Análise de capacidade de procesos. |
| Series de tempo. |
Definición. Compoñentes. Estimación e predición. |
|
