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Facultad de Humanidades y Documentación
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Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación
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  Ciencia de Datos
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Tema Subtema
Los temas siguientes desarrollan los contenidos establecidos en la ficha de la Memoria de Verificación, siendo: Introducción y conceptos estadísticos principales relativos a muestreo y diseño de encuestas. Introducción a la inferencia estadística y estimación puntual. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Análisis de la varianza (ANOVA). Modelos de regresión. Otras técnicas de análisis multivariante. Herramientas computacionales para la generación de informes estadísticos.
1. Muestreo y encuestas: introducción y conceptos principales. Conceptos generales de muestreo estadístico y diseño de encuestas.
2. Introducción a la inferencia estadística y estimación puntual. Conceptos generales. Muestreo. Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores. Estimación puntual: estimación puntual de la media, la varianza y de una proporción.
3. Intervalos de confianza Concepto de Intervalo de confianza. Intervalo de confianza para una media, para una varianza, para una proporción y para la diferencia de dos medias.
4. Contraste de hipótesis Conceptos generales. Contrastes de hipótesis para la media, la proporción y para la diferencia de dos medias. Contrastes de independencia.
5. Análisis de la varianza (ANOVA). ANOVA gráfico. ANOVA de un factor. ANOVA de más de un factor.
6. Modelos de regresión. Modelo de regresión lineal simple y múltiple. Otros modelos de regresión.
7. Otras técnicas de análisis multivariante: análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencias, escalado multidimensional. Introducción a las técnicas multivariantes más usadas.
8. Herramientas computacionales para la generación de informes estadísticos. Introducción a distintas herramientas del software estadístico R para la generación de informes: Rstudio, Rmarkdown, Gráficos con R, Htmlwidgets.
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