|
Guía DocenteCurso Facultade de Humanidades e Documentación |
| Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación |
 Asignaturas |
| Estudos Métricos da Información |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
| Asignatura | Estudos Métricos da Información | Código | 710G04027 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Terceiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer os principais conceptos, aspectos e características da bibliometría, cienciometría, informetría e altmetría. | A1 A21 |
B1 B5 B7 |
C1 C3 C4 C5 C7 |
| Coñecer e saber manexar principais bases bibliométricas como son Scopus e Web of Science, incluíndo todas as ferramentas de análise cuantitativa de datos que proporcionan as súas plataformas web. | A1 A8 A13 A16 A20 A21 A22 |
B2 B9 B11 |
C2 C4 C6 C7 |
| Coñecer, entender e saber aplicar os principais indicadores bibliométricos, cienciométricos, cibernéticos e demais ferramentas cuantitativas e de representación da análise de citas. | A1 A8 A13 A16 A20 |
B1 B2 B3 B7 B9 |
C1 C8 |
| Coñecer os principais rankings no ámbito da bibliometría, entender a forma na que se constrúen e saber interpretar os seus indicadores cuantitativos. | A1 A16 A20 A21 A22 |
B1 B7 B9 B11 |
C2 C4 C6 C7 C8 |
| Coñecemento e adquisición de habilidades para a obtención de datos, tratamento de datos e a aplicación das diferentes técnicas estatísticas en bibliometría, cienciometría, informetría e altmetría, incluíndo, entre outras, os métodos exploratorios, de regresión, inferencia, control da calidade e análise de redes. | A1 A8 A16 A20 A21 A22 |
B1 B2 B3 B4 B5 B7 B9 |
C1 C2 C4 C7 C8 |
| Capacidad para aplicar y desarrollar herramientas de visualización de datos, incluyendo técnicas gráficas de análisis de redes. | A8 A16 A21 A22 |
B2 B4 B6 B9 B10 B11 |
C2 C6 C7 C8 |
| Habilidad para utilizar las herramientas computacionales de análisis estadístico de datos. | A8 A21 A22 |
B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C4 C6 C7 C8 |
| Integrar los conocimientos estadísticos teóricos y prácticos como vía para del conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador. | A16 A21 |
B1 B2 B3 B4 B6 B7 B8 B9 B10 |
C1 C4 C6 C7 C8 |
| Capacidad de análisis y de síntesis aplicada a la gestión y organización de la información. | A8 A13 A20 |
B3 B4 B5 B7 B8 B9 |
C1 C4 C6 C7 C8 |
|
