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Guia docenteCurso Facultad de Humanidades y Documentación |
| Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación |
 Asignaturas |
| Estudios Métricos de la Información |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Estudios Métricos de la Información | Código | 710G04027 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer los principales conceptos, aspectos y características de la bibliometría, cienciometría, informetría y altmetría. | A1 A21 |
B1 B5 B7 |
C1 C3 C4 C5 C7 |
| Conocer y saber manejar principales bases bibliométricas como son Scopus y Web of Science, incluyendo todas las herramientas de análisis cuantitativo de datos que proporcionan sus plataformas web. | A1 A8 A13 A16 A20 A21 A22 |
B2 B9 B11 |
C2 C4 C6 C7 |
| Conocer, entender y saber aplicar los principales indicadores bibliométricos, cienciométricos cibernéticos y demás herramientas cuantitativas y de representación del análisis de citas. | A1 A8 A13 A16 A20 |
B1 B2 B3 B7 B9 |
C1 C8 |
| Conocer los principales rankings en el ámbito de la bibliometría, entender la forma en la que se construyen y saber interpretar sus indicadores cuantitativos. | A1 A16 A20 A21 A22 |
B1 B7 B9 B11 |
C2 C4 C6 C7 C8 |
| Conocimiento y adquisición de habilidades para la obtención de datos, tratamiento de datos y la aplicación de las diferentes técnicas estadísticas en bibliometría, cienciometría, informetría y altmetría, incluyendo, entre otras, los métodos exploratorios, de regresión, inferencia, control de la calidad y análisis de redes. | A1 A8 A16 A20 A21 A22 |
B1 B2 B3 B4 B5 B7 B9 |
C1 C2 C4 C7 C8 |
| Capacidad para aplicar y desarrollar herramientas de visualización de datos, incluyendo técnicas gráficas de análisis de redes. | A8 A16 A21 A22 |
B2 B4 B6 B9 B10 B11 |
C2 C6 C7 C8 |
| Habilidad para utilizar las herramientas computacionales de análisis estadístico de datos. | A8 A21 A22 |
B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C4 C6 C7 C8 |
| Integrar los conocimientos estadísticos teóricos y prácticos como vía para del conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador. | A16 A21 |
B1 B2 B3 B4 B6 B7 B8 B9 B10 |
C1 C4 C6 C7 C8 |
| Capacidad de análisis y de síntesis aplicada a la gestión y organización de la información. | A8 A13 A20 |
B3 B4 B5 B7 B8 B9 |
C1 C4 C6 C7 C8 |
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