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Guia docenteCurso Facultad de Humanidades y Documentación |
| Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación |
 Asignaturas |
| Estudios Métricos de la Información |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Estudios Métricos de la Información | Código | 710G04027 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Introducción a los estudios métricos de la información. | Conceptos preliminares, evolución histórica, objetivos y relavancia. Informetría, Bibliometría, Cienciometría y Altmetría. |
| Fuentes de información bibliométrica | Web of Science y el Journal Citation Report. Scopus. Google Scholar. Dialnet métricas. Otras fuentes de información bibliométrica. Casos prácticos. |
| Indicadores bibliométricos e informétricos. | Indicadores calculados a partir del número de publicaciones y/o citas. Indicadores de revistas. Indicadores de patentes. Indicadores webométricos. Indicadores económicos. Indicadores de la reputación de instituciones e investigadores. Indicadores de colaboración científica. Softwares para el análisis estadístico en Bibliometría, Informetría y Altmetría. Casos prácticos. |
| Métodos estadísticos multivariantes para el análisis en Bibliometría, Cienciometría, Informetría y Altmetría. | Análisis estadístico descriptivo en Bibliometría, Cienciometría, Informetría y Almetría. Estudio de la relación entre variables bibliométricas. Análisis de correspondencias. Análisis clúster en Informetría. Introducción al análisis de redes y mapas científicos. Casos prácticos con R. |
| Rankings de instituciones de educación superior. | Introducción y objetivos. Rankings nacionales. Rankings internacionales. Casos prácticos con R. |
| Leyes bibliométricas y estimación de modelos de regresión | Conceptos preliminares. Ajuste de modelos de regresión. Leyes bibliométricas: Price, Lotka, Zipf. Casos prácticos con R. |
| Control estadístico de la calidad en bibliotecas, ciencia y sistemas de información. | Bases de datos de bibliotecas. Metodología Seis Sigma. Herramientas básicas del control estadístico de la calidad. Casos prácticos con R. |
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