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Guia docenteCurso Facultad de Humanidades y Documentación |
| Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación |
 Asignaturas |
| Tratamiento de Datos Masivos |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Tratamiento de Datos Masivos | Código | 710G04035 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Identificar y analizar las situaciones en las que se puede aplicar la tecnología Big Data. | A1 A6 A7 A8 A13 |
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| Adquirir habilidades para realizar conexiones con bases de datos relacionales desde software de referencia en análisis de datos. | A1 A7 A8 A13 A22 |
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| Entender los conceptos y conocer los tipos de bases de datos NoSQL (documental, columnar, clave/valor, de grafos) | A1 A7 A8 A13 A22 |
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| Adquirir habilidades para realizar conexiones a NoSQL desde software de referencia en análisis de datos. | A1 A7 A8 A22 |
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| Conocer las principales tecnologías Big Data como son Hadoop, Spark, Hive, Rspark, y Sparklyr, entre otras. | A1 A6 A7 A8 A13 |
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| Capacidades para la visualización y generación de cuadros de mando (por ejemplo con shiny) | A1 A7 A8 A22 |
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| Ser capaz de aplicar técnicas de análisis estadístico de datos masivos. | A1 A7 A8 A21 |
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| Desenvolver conocimientos de análisis de datos computacional, incluyendo programas como R. | A1 A7 A8 A21 |
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| Capacidad de análisis y de síntesis aplicada a la gestión y organización de la información. | A1 A7 A8 A20 A21 |
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| Adquisición de habilidades para la toma de decisiones a partir del análisis estadístico de bases de datos complejas. | A20 A21 |
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