| Mestrado Universitario en Enxeñaría Industrial (plan 2018) |
 Asignaturas |
| Introducción al Aprendizaje Automático |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Introducción al Aprendizaje Automático | Código | 730497240 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Segundo | Optativa | 4.5 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer las principales técnicas de preparación de los datos y reducción de la dimensionalidad, y su uso práctico | AP8 |
BP1 BP2 BP6 BP13 |
CP1 CP3 |
| Conocer las principales técnicas clasificación supervisada y no supervisada, y su uso práctico | AP8 |
BP1 BP4 BP6 BP13 BP14 |
CP1 CP3 CP11 |
| Conocer las principales técnicas para la obtención de modelos para regresión/identificación de sistemas para estimación y predicción, y su uso práctico | AP8 |
BP1 BP4 BP6 BP13 BP14 |
CP1 CP3 CP11 |
| Conocer las principales metodologías experimentales y de análisis de resultados en el campo del aprendizaje automático | BP1 BP4 BP5 BP6 BP14 BP16 |
CP1 CP6 CP7 CP8 |
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| Evaluar un problema de aprendizaje en ingeniería que se pueda resolver mediante las técnicas vistas en la asignatura, y justificar la elección de la más adecuada, así como exponer dichas conclusiones de manera fiable | BP1 BP2 BP3 BP13 BP14 BP15 |
CP3 CP6 CP7 CP8 CP9 CP11 |
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