Guia docente 2024/25 Escuela Politécnica de Ingeniería de Ferrol

AI1

COMP01 - Extraer, interpretar y procesar información, procedente de diferentes fuentes, para su empleo en el estudio y análisis

AI2

COMP02 - Elaborar, desarrollar y gestionar proyectos de I+D+I en el ámbito de la informática industrial y la robótica.

AI3

COMP03 - Comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el ámbito profesional de la robótica y la informática industrial.

AI4

COMP04 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico.

AI5

COMP05 - Resolver problemas con iniciativa y tomar decisiones, con creatividad y razonamiento crítico.

AI6

COMP06 - Dominar la expresión y comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero.

AI7

COMP07 - Integrar en su profesión el respeto a la diversidad y la equidad entre todas las personas, implementando una mirada inclusiva y con perspectiva de género.

AI8

COMP08 - Valorar el emprendimiento cómo elemento fundamental del impacto de la universidad en la sociedad y conocer los recursos al alcance de personas emprendedoras.

AI9

COMP09 - Planificar y coordinar tareas en equipos interdisciplinares o transdisciplinares ofreciendo propuestas que contribuyan a la eficacia del trabajo colaborativo.

AI10

COMP10 - Diseñar proyectos y soluciones, identificando los retos emergentes, y aplicarlos a las necesidades reales del entorno social y económico.

AI11

COMP11 - Capacidad para aplicar técnicas de análisis de datos y técnicas inteligentes en robótica y/o informática industrial.

AI12

COMP12 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos.

AI13

COMP13 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y realizar visión por computador o realidad aumentada y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales.

AI14

COMP14 - Capacidad para diseñar, simular y/o implementar soluciones tecnológicas que impliquen el uso de robots y/o sistemas de informática industrial en un entorno, contemplando aspectos éticos y legales.

AI15

COMP15 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos.

AI16

COMP16 - Capacidad para el uso y desarrollo de sistemas de comunicación para su aplicación sobre sistemas robóticos y/o industriales.

AI17

COMP17 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/o metaheurísticos.

AI18

COMP18 - Capacidad para el desarrollo de sistemas ciberfísicos, internet de las cosas y/o técnicas basadas en cloud computing.

AI19

CON01 - Comprender las diferentes tecnologías para la integración de sistemas industriales, identificar aquellas que son emergentes y distinguir que tecnologías son de aplicabilidad en cada caso en diversos sectores industriales.

AI20

CON02 - Identificar las tecnologías IoT existentes, en especial las emergentes, y comprender su aplicabilidad en el desarrollo de sistemas cloud.

AI21

CON03 - Identificar las nuevas tecnologías e instalaciones industriales automatizadas, así como comprender el proceso de desarrollo e implementación de automatizaciones avanzadas.

AI22

CON04 - Identificar las principales comunicaciones industriales y los buses de campo en la automatización de procesos, así como aquellos emergentes.

AI23

CON05 - Adquirir un entendimiento profundo de los principios básicos de la robótica y las tecnologías innovadoras en automatización.

AI24

CON06 - Identificar y enumerar las principales partes y prestaciones de los sistemas embebidos, así como las arquitecturas y soluciones más habituales, tanto de aplicación en la industria como en investigación.

AI25

CON07 - Identificar los principales elementos, arquitecturas y técnicas de control avanzados en sistemas industriales en tiempo real mediante programación en lenguaje de alto nivel.

AI26

CON08 - Identificar las estructuras mecánicas básicas y avanzadas con las que se construyen las distintas morfologías robóticas, así como las claves y parámetros de su comportamiento, y los modelos cinemáticos y dinámicos de robots.

AI27

CON09 - Identificar los principios de funcionamiento de los distintos tipos de sensores y actuadores adaptados a los diferentes entornos de operación, así como las tecnologías emergentes.

AI28

CON10 - Identificar las distintas estrategias de sistemas de navegación de robots, así como los principios de colaboración entre robots y robótica colaborativa.

AI29

HAB01 - Aplicar la tecnología existente para saber dimensionar sistemas actuadores.

AI30

HAB02 - Seleccionar la plataforma IoT más adecuada para cada escenario.

AI31

HAB03 - Utilizar tecnologías de la información para el desarrollo de tareas de investigación, así como para el control y la mejora de la calidad de cualquier proceso de automatización.

AI32

HAB04 - Seleccionar y aplicar las estructuras de comunicación industrial y los protocolos de campo en la automatización de procesos.

AI33

HAB05 - Programar y desplegar sistemas de supervisión en sistemas de automatización.

AI34

HAB06 - Programar un sistema embebido exprofeso para una aplicación de control industrial.

AI35

HAB07 - Programar sistemas hardware específicos mediante lenguaje de alto nivel para el control de diversos procesos industriales y robóticos.

AI36

HAB08 - Disponer de una visión general de las diferentes posibilidades y objetivos de control en robots inteligentes, así como las tecnologías básicas y emergentes que se pueden aplicar.

AI37

HAB09 - Desarrollar aplicaciones utilizando herramientas de programación visual.

AI38

HAB10 - Elaborar y conectar dispositivos virtuales mediante interfaces gráficas.

AI39

HAB11 - Capacidad de elaborar, presentar y defender de manera individual un ejercicio original de carácter profesional en el ámbito de la Informática Industrial y Robótica como demostración y síntesis de las competencias adquiridas en las enseñanzas.

AI40

HAB12 - Ser capaz de efectuar análisis de costes, planificación de inversión, definición de vías de ingreso y riesgos económicos asociados al proyecto a partir de las soluciones técnicas adoptadas. Asimismo, ser capaz de definir un plan en el que se analicen parámetros financieros indicativos del estado económico de la inversión.

AI41

HAB13 - Experiencia del desempeño profesional del estudiante y de las funciones encomendadas en un entorno real de empresa.

AI42

HAB14 - Emplear las técnicas necesarias para la realización de un informe o memoria sobre un trabajo realizado en un entorno laboral.

AI43

HAB15 - Emplear herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión.

AI44

OPT-COMP1 - Diseñar automatismos lógicos basados en autómatas de estados finitos.

AI45

OPT-COMP2 - Diseñar controladores seleccionando la estructura de control y el método de sintonización más adecuado.

AI46

OPT-COMP3 - Integrar los protocolos principales usados en las transmisiones entre ordenadores en redes

AI47

OPT-COMP4 - Representar gráficamente datos en 2D.

AI48

OPT-COMP5 - Modelar y diseñar bases de datos relacionales.

AI49

OPT-COMP6 - Diseñar aplicaciones en Python, incluyendo el trabajo con IDEs que soportan el trabajo colaborativo, control de versiones y depuración de aplicaciones multithread y multiproceso.

AI50

OPT-COMP7 - Evaluar y proponer la configuración ROS, su sistema de paquetes, con sus herramientas de compilación, gestión e instalación, y su forma de operar en base a espacios de trabajo.

AI51

OPT-COMP8 - Utilizar un simulador 3D en ROS.

AI52

OPT-COMP9 - Comparar las principales problemáticas y soluciones existentes en la planificación de trayectorias, la navegación autónoma, la localización y creación de mapas.

AI53

OPT-COMP10 - Evaluar las problemáticas a tratar en los diversos campos de aplicación y cómo afrontarlas.

AI54

OPT-COMP11 - Integrar y revisar algoritmos sencillos y característicos de los paradigmas más importantes de aprendizaje supervisado.

AI55

OPT-COMP12 - Revisar las técnicas más representativas para la reducción de la dimensión.

AI56

OPT-COMP13 - Diseñar sistemas para aplicaciones de visión artificial en función del tipo de problema (técnicas de iluminación, óptica, selección de cámaras y posición del objeto a inspeccionar).

AI57

OPT-COMP14 - Explicar conceptos y técnicas básicas relacionadas con el seguimiento de objetos en movimiento.

AI58

OPT-COMP15 - Integrar aplicaciones de la informática industrial a las tecnologías de fabricación.

AI59

OPT-COMP16 - Evaluar el comportamiento de fuerzas y descripción del movimiento.

AI60

OPT-CON1 - Identificar la arquitectura de los autómatas programables y de los controladores industriales, los distintos tipos de accionamientos y los sensores y captadores de aplicación industrial.

AI61

OPT-CON2 - Identificar métodos analíticos necesarios para el modelado de sistemas físicos, análisis dinámicos y diseñor de reguladores así como las normativas de representación de los sistemas de control.

AI62

OPT-CON3 - Identificar los principios básicos de las comunicaciones y sus elementos principales, así como las diferentes tecnologías de red.

AI63

OPT-CON4 - Identificar las estructuras de datos más adecuadas para las diferentes aplicaciones.

AI64

OPT-CON5 - Identificar los conceptos, principios y técnicas básicas relacionadas con las bases de datos.

AI65

OPT-CON6 - Identificar las principales librerías y funciones para el análisis de datos en Python y trabajo con ficheros de E/S de diversos formatos conocidos y utilizados en aplicaciones científicas.

AI66

OPT-CON7 - Identificar os modos de comunicación entre nodos de ROS: topics e servizos; e visualizar as comunicacións entre nodos ROS.

AI67

OPT-CON8 - Identificar las librerías más habituales en ROS para la utilización de sensores y actuadores habituales, incluyendo cámaras, así como las que permiten implementar técnicas SLAM en ROS.

AI68

OPT-CON9 - Identificar las particularidades de los robots móviles en el contexto de la robótica industrial, y en concreto, de los robots móviles autónomos.

AI69

OPT-CON10 - Identificar el estado actual de la aplicación de robots autónomos así como los aspectos éticos y legales.

AI70

OPT-CON11 - Identificar as técnicas máis representativas de aprendizaxe supervisada para os problemas clásicos de clasificación e regresión.

AI71

OPT-CON12 - Identificar as técnicas máis representativas de aprendizaxe para os problemas clásicos de agrupación e aprendizaxe por reforzo.

AI72

OPT-CON13 - Identificar los tipos de elementos que intervienen en la configuración de un sistema de visión artificial y los parámetros que afectan al proceso de adquisición de imágenes.

AI73

OPT-CON14 - Identificar las principales técnicas para extraer información e interpretar objetos a partir de imágenes digitales, segmentarlas y extraer sus características.

AI74

OPT-CON15 - Identificar las tecnologías emergentes de fabricación, así como las aplicaciones de la robótica sobre las mismas.

AI75

OPT-CON16 - Identificar la cinemática y dinámica de sistemas robóticos planos.

AI76

OPT-CON17 - Identificar las principales técnicas de modelado y resolución de las ecuaciones del movimiento.

AI77

OPT-CON18 - Identificar aplicaciones a sistemas tridimensionales.

AI78

OPT-HAB1 - Seleccionar las arquitectura de automatas y controlador así como los sensores adecuados en diversos casos de aplicación industrial.

AI79

OPT-HAB2 - Analizar y seleccionar los elementos que forman parte de un sistema de control en base a su finalidad, como pueden ser los actuadores, sensores, reguladores, etc.

AI80

OPT-HAB3 - Analizar la organización, estructura y funcionamiento de Internet.

AI81

OPT-HAB4 - Programar en Python tanto desde una perspectiva de la programación estructurada como desde el punto de vista de la orientación a objetos.

AI82

OPT-HAB5 - Analizar, experimentar y probar bases de datos relacionales mediante la ejecución de sentencias en un lenguaje de consultas.

AI83

OPT-HAB6 - Resolver problemas de cálculo numérico, procesado de señales y matemática simbólica en Python.

AI84

OPT-HAB7 - Programar utilizando el modelo de computación distribuida de ROS, mediante la implementación de nodos.

AI85

OPT-HAB8 - Desarrollar aplicaciones de robótica complejas utilizando un IDE completo, incluyendo la depuración de los nodos.

AI86

OPT-HAB9 - Distinguir los principios físicos de los sensores utilizados en la navegación autónoma de robots, y sus contextos de aplicación.

AI87

OPT-HAB10 - Analizar la aplicabilidad real del enfoque autónomo de la robótica frente al clásico.

AI88

OPT-HAB11 - Aplicar correctamente las técnicas de aprendizaje automático de clasificación y regresión para obtener resultados fiables y significativos.

AI89

OPT-HAB12 - Aplicar correctamente los métodos de aprendizaje automático no supervisados, por refuerzo y de reducción de la dimensión para obtener resultados fiables y significativos.

AI90

OPT-HAB13 - Aplicar las principales técnicas de procesado de imágenes digitales e iniciarse en su uso práctico.

AI91

OPT-HAB14 - Analizar y experimentar con los tipos de técnicas y herramientas que pueden aplicarse en la resolución problemas característicos de visión artificial en la industria.

AI92

OPT-HAB15 - Aplicar las tecnologías emergentes de fabricación.

AI93

OPT-HAB16 - Probar un software de simulación de sistemas robóticos.

AI94

OPT-HAB17 - Modelar sistemas sólidos y uniones.

TipoA	Código
		Investigador
	AI1	COMP01 - Extraer, interpretar y procesar información, procedente de diferentes fuentes, para su empleo en el estudio y análisis
	AI2	COMP02 - Elaborar, desarrollar y gestionar proyectos de I+D+I en el ámbito de la informática industrial y la robótica.
	AI3	COMP03 - Comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el ámbito profesional de la robótica y la informática industrial.
	AI4	COMP04 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico.
	AI5	COMP05 - Resolver problemas con iniciativa y tomar decisiones, con creatividad y razonamiento crítico.
	AI6	COMP06 - Dominar la expresión y comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero.
	AI7	COMP07 - Integrar en su profesión el respeto a la diversidad y la equidad entre todas las personas, implementando una mirada inclusiva y con perspectiva de género.
	AI8	COMP08 - Valorar el emprendimiento cómo elemento fundamental del impacto de la universidad en la sociedad y conocer los recursos al alcance de personas emprendedoras.
	AI9	COMP09 - Planificar y coordinar tareas en equipos interdisciplinares o transdisciplinares ofreciendo propuestas que contribuyan a la eficacia del trabajo colaborativo.
	AI10	COMP10 - Diseñar proyectos y soluciones, identificando los retos emergentes, y aplicarlos a las necesidades reales del entorno social y económico.
	AI11	COMP11 - Capacidad para aplicar técnicas de análisis de datos y técnicas inteligentes en robótica y/o informática industrial.
	AI12	COMP12 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos.
	AI13	COMP13 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y realizar visión por computador o realidad aumentada y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales.
	AI14	COMP14 - Capacidad para diseñar, simular y/o implementar soluciones tecnológicas que impliquen el uso de robots y/o sistemas de informática industrial en un entorno, contemplando aspectos éticos y legales.
	AI15	COMP15 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos.
	AI16	COMP16 - Capacidad para el uso y desarrollo de sistemas de comunicación para su aplicación sobre sistemas robóticos y/o industriales.
	AI17	COMP17 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/o metaheurísticos.
	AI18	COMP18 - Capacidad para el desarrollo de sistemas ciberfísicos, internet de las cosas y/o técnicas basadas en cloud computing.
	AI19	CON01 - Comprender las diferentes tecnologías para la integración de sistemas industriales, identificar aquellas que son emergentes y distinguir que tecnologías son de aplicabilidad en cada caso en diversos sectores industriales.
	AI20	CON02 - Identificar las tecnologías IoT existentes, en especial las emergentes, y comprender su aplicabilidad en el desarrollo de sistemas cloud.
	AI21	CON03 - Identificar las nuevas tecnologías e instalaciones industriales automatizadas, así como comprender el proceso de desarrollo e implementación de automatizaciones avanzadas.
	AI22	CON04 - Identificar las principales comunicaciones industriales y los buses de campo en la automatización de procesos, así como aquellos emergentes.
	AI23	CON05 - Adquirir un entendimiento profundo de los principios básicos de la robótica y las tecnologías innovadoras en automatización.
	AI24	CON06 - Identificar y enumerar las principales partes y prestaciones de los sistemas embebidos, así como las arquitecturas y soluciones más habituales, tanto de aplicación en la industria como en investigación.
	AI25	CON07 - Identificar los principales elementos, arquitecturas y técnicas de control avanzados en sistemas industriales en tiempo real mediante programación en lenguaje de alto nivel.
	AI26	CON08 - Identificar las estructuras mecánicas básicas y avanzadas con las que se construyen las distintas morfologías robóticas, así como las claves y parámetros de su comportamiento, y los modelos cinemáticos y dinámicos de robots.
	AI27	CON09 - Identificar los principios de funcionamiento de los distintos tipos de sensores y actuadores adaptados a los diferentes entornos de operación, así como las tecnologías emergentes.
	AI28	CON10 - Identificar las distintas estrategias de sistemas de navegación de robots, así como los principios de colaboración entre robots y robótica colaborativa.
	AI29	HAB01 - Aplicar la tecnología existente para saber dimensionar sistemas actuadores.
	AI30	HAB02 - Seleccionar la plataforma IoT más adecuada para cada escenario.
	AI31	HAB03 - Utilizar tecnologías de la información para el desarrollo de tareas de investigación, así como para el control y la mejora de la calidad de cualquier proceso de automatización.
	AI32	HAB04 - Seleccionar y aplicar las estructuras de comunicación industrial y los protocolos de campo en la automatización de procesos.
	AI33	HAB05 - Programar y desplegar sistemas de supervisión en sistemas de automatización.
	AI34	HAB06 - Programar un sistema embebido exprofeso para una aplicación de control industrial.
	AI35	HAB07 - Programar sistemas hardware específicos mediante lenguaje de alto nivel para el control de diversos procesos industriales y robóticos.
	AI36	HAB08 - Disponer de una visión general de las diferentes posibilidades y objetivos de control en robots inteligentes, así como las tecnologías básicas y emergentes que se pueden aplicar.
	AI37	HAB09 - Desarrollar aplicaciones utilizando herramientas de programación visual.
	AI38	HAB10 - Elaborar y conectar dispositivos virtuales mediante interfaces gráficas.
	AI39	HAB11 - Capacidad de elaborar, presentar y defender de manera individual un ejercicio original de carácter profesional en el ámbito de la Informática Industrial y Robótica como demostración y síntesis de las competencias adquiridas en las enseñanzas.
	AI40	HAB12 - Ser capaz de efectuar análisis de costes, planificación de inversión, definición de vías de ingreso y riesgos económicos asociados al proyecto a partir de las soluciones técnicas adoptadas. Asimismo, ser capaz de definir un plan en el que se analicen parámetros financieros indicativos del estado económico de la inversión.
	AI41	HAB13 - Experiencia del desempeño profesional del estudiante y de las funciones encomendadas en un entorno real de empresa.
	AI42	HAB14 - Emplear las técnicas necesarias para la realización de un informe o memoria sobre un trabajo realizado en un entorno laboral.
	AI43	HAB15 - Emplear herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión.
	AI44	OPT-COMP1 - Diseñar automatismos lógicos basados en autómatas de estados finitos.
	AI45	OPT-COMP2 - Diseñar controladores seleccionando la estructura de control y el método de sintonización más adecuado.
	AI46	OPT-COMP3 - Integrar los protocolos principales usados en las transmisiones entre ordenadores en redes
	AI47	OPT-COMP4 - Representar gráficamente datos en 2D.
	AI48	OPT-COMP5 - Modelar y diseñar bases de datos relacionales.
	AI49	OPT-COMP6 - Diseñar aplicaciones en Python, incluyendo el trabajo con IDEs que soportan el trabajo colaborativo, control de versiones y depuración de aplicaciones multithread y multiproceso.
	AI50	OPT-COMP7 - Evaluar y proponer la configuración ROS, su sistema de paquetes, con sus herramientas de compilación, gestión e instalación, y su forma de operar en base a espacios de trabajo.
	AI51	OPT-COMP8 - Utilizar un simulador 3D en ROS.
	AI52	OPT-COMP9 - Comparar las principales problemáticas y soluciones existentes en la planificación de trayectorias, la navegación autónoma, la localización y creación de mapas.
	AI53	OPT-COMP10 - Evaluar las problemáticas a tratar en los diversos campos de aplicación y cómo afrontarlas.
	AI54	OPT-COMP11 - Integrar y revisar algoritmos sencillos y característicos de los paradigmas más importantes de aprendizaje supervisado.
	AI55	OPT-COMP12 - Revisar las técnicas más representativas para la reducción de la dimensión.
	AI56	OPT-COMP13 - Diseñar sistemas para aplicaciones de visión artificial en función del tipo de problema (técnicas de iluminación, óptica, selección de cámaras y posición del objeto a inspeccionar).
	AI57	OPT-COMP14 - Explicar conceptos y técnicas básicas relacionadas con el seguimiento de objetos en movimiento.
	AI58	OPT-COMP15 - Integrar aplicaciones de la informática industrial a las tecnologías de fabricación.
	AI59	OPT-COMP16 - Evaluar el comportamiento de fuerzas y descripción del movimiento.
	AI60	OPT-CON1 - Identificar la arquitectura de los autómatas programables y de los controladores industriales, los distintos tipos de accionamientos y los sensores y captadores de aplicación industrial.
	AI61	OPT-CON2 - Identificar métodos analíticos necesarios para el modelado de sistemas físicos, análisis dinámicos y diseñor de reguladores así como las normativas de representación de los sistemas de control.
	AI62	OPT-CON3 - Identificar los principios básicos de las comunicaciones y sus elementos principales, así como las diferentes tecnologías de red.
	AI63	OPT-CON4 - Identificar las estructuras de datos más adecuadas para las diferentes aplicaciones.
	AI64	OPT-CON5 - Identificar los conceptos, principios y técnicas básicas relacionadas con las bases de datos.
	AI65	OPT-CON6 - Identificar las principales librerías y funciones para el análisis de datos en Python y trabajo con ficheros de E/S de diversos formatos conocidos y utilizados en aplicaciones científicas.
	AI66	OPT-CON7 - Identificar os modos de comunicación entre nodos de ROS: topics e servizos; e visualizar as comunicacións entre nodos ROS.
	AI67	OPT-CON8 - Identificar las librerías más habituales en ROS para la utilización de sensores y actuadores habituales, incluyendo cámaras, así como las que permiten implementar técnicas SLAM en ROS.
	AI68	OPT-CON9 - Identificar las particularidades de los robots móviles en el contexto de la robótica industrial, y en concreto, de los robots móviles autónomos.
	AI69	OPT-CON10 - Identificar el estado actual de la aplicación de robots autónomos así como los aspectos éticos y legales.
	AI70	OPT-CON11 - Identificar as técnicas máis representativas de aprendizaxe supervisada para os problemas clásicos de clasificación e regresión.
	AI71	OPT-CON12 - Identificar as técnicas máis representativas de aprendizaxe para os problemas clásicos de agrupación e aprendizaxe por reforzo.
	AI72	OPT-CON13 - Identificar los tipos de elementos que intervienen en la configuración de un sistema de visión artificial y los parámetros que afectan al proceso de adquisición de imágenes.
	AI73	OPT-CON14 - Identificar las principales técnicas para extraer información e interpretar objetos a partir de imágenes digitales, segmentarlas y extraer sus características.
	AI74	OPT-CON15 - Identificar las tecnologías emergentes de fabricación, así como las aplicaciones de la robótica sobre las mismas.
	AI75	OPT-CON16 - Identificar la cinemática y dinámica de sistemas robóticos planos.
	AI76	OPT-CON17 - Identificar las principales técnicas de modelado y resolución de las ecuaciones del movimiento.
	AI77	OPT-CON18 - Identificar aplicaciones a sistemas tridimensionales.
	AI78	OPT-HAB1 - Seleccionar las arquitectura de automatas y controlador así como los sensores adecuados en diversos casos de aplicación industrial.
	AI79	OPT-HAB2 - Analizar y seleccionar los elementos que forman parte de un sistema de control en base a su finalidad, como pueden ser los actuadores, sensores, reguladores, etc.
	AI80	OPT-HAB3 - Analizar la organización, estructura y funcionamiento de Internet.
	AI81	OPT-HAB4 - Programar en Python tanto desde una perspectiva de la programación estructurada como desde el punto de vista de la orientación a objetos.
	AI82	OPT-HAB5 - Analizar, experimentar y probar bases de datos relacionales mediante la ejecución de sentencias en un lenguaje de consultas.
	AI83	OPT-HAB6 - Resolver problemas de cálculo numérico, procesado de señales y matemática simbólica en Python.
	AI84	OPT-HAB7 - Programar utilizando el modelo de computación distribuida de ROS, mediante la implementación de nodos.
	AI85	OPT-HAB8 - Desarrollar aplicaciones de robótica complejas utilizando un IDE completo, incluyendo la depuración de los nodos.
	AI86	OPT-HAB9 - Distinguir los principios físicos de los sensores utilizados en la navegación autónoma de robots, y sus contextos de aplicación.
	AI87	OPT-HAB10 - Analizar la aplicabilidad real del enfoque autónomo de la robótica frente al clásico.
	AI88	OPT-HAB11 - Aplicar correctamente las técnicas de aprendizaje automático de clasificación y regresión para obtener resultados fiables y significativos.
	AI89	OPT-HAB12 - Aplicar correctamente los métodos de aprendizaje automático no supervisados, por refuerzo y de reducción de la dimensión para obtener resultados fiables y significativos.
	AI90	OPT-HAB13 - Aplicar las principales técnicas de procesado de imágenes digitales e iniciarse en su uso práctico.
	AI91	OPT-HAB14 - Analizar y experimentar con los tipos de técnicas y herramientas que pueden aplicarse en la resolución problemas característicos de visión artificial en la industria.
	AI92	OPT-HAB15 - Aplicar las tecnologías emergentes de fabricación.
	AI93	OPT-HAB16 - Probar un software de simulación de sistemas robóticos.
	AI94	OPT-HAB17 - Modelar sistemas sólidos y uniones.
TipoB	Código
TipoC	Código