|
Guía DocenteCurso Escola Universitaria Politécnica |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Asignaturas |
| Python para Enxeñeiros Introdutorio |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Python para Enxeñeiros Introdutorio | Código | 770538011 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| Introdución a Python. | Introdución. Intérpretes. |
| Elementos fundamentais da linguaxe. | Tipos de datos. Valores e variables. Operadores e operandos. Expresións e sentenzas. E/S básica. Control de fluxo. Secuencias inmutables: tuplas, cadeas de caracteres. Secuencias mutables: listas. |
| Tipos de datos avanzados. | Listas por comprensión. Xeradores. Dicionarios. Conxuntos. Vectores e matrices. Pilas e colas. |
| Funcións | Definición. Devolución de resultados. Variables locais e globais. Argumentos por posición e por nome. Argumentos con valor por defecto e lista variable de argumentos. Funcións incorporadas. Funcións lambda. Decoradores. Recursividade. |
| Programación orientada a obxectos. | Clases e obxectos. Herdanza e especialización. Propiedades. Atributos e métodos de clase. Redefinición de operadores. Excepcións. |
| NumPy | Arrays: definición e utilización. Módulos de uso frecuente. |
| Visualización de datos. | Matplotlib: - Elementos dunha figura. - Utilización. - Backends. - Figuras interactivas. - Optimización do rendemento. Seaborn: - Características. - Utilización. |
|
