|
Teaching GuideTerm Polytechnic University Collage |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Subjects |
| Machine Learning I |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2020/21 | |||||||||||||
| Subject | Machine Learning I | Code | 770538016 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Conocer las técnicas más representativas de aprendizaje supervisado para los problemas clásicos de clasificación y regresión. | AC1 |
BC7 BC11 |
CC6 |
| Conocer y ser capaz de implementar algoritmos sencillos y característicos de los paradigmas más importantes de aprendizaje supervisado. | AC2 AC12 |
BC2 BC18 |
CC5 |
| Saber aplicar correctamente las técnicas de aprendizaje automático de clasificación y regresión para obtener resultados fiables y significativos. | AC2 |
BC4 |
CC2 |
|
