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Guia docenteCurso Escuela Universitaria Politécnica |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático I |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático I | Código | 770538016 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 3 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer las técnicas más representativas de aprendizaje supervisado para los problemas clásicos de clasificación y regresión. | AM1 |
BM7 BM11 |
CM6 |
| Conocer y ser capaz de implementar algoritmos sencillos y característicos de los paradigmas más importantes de aprendizaje supervisado. | AM2 AM12 |
BM2 BM18 |
CM5 |
| Saber aplicar correctamente las técnicas de aprendizaje automático de clasificación y regresión para obtener resultados fiables y significativos. | AM2 |
BM4 |
CM2 |
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