|
Teaching GuideTerm Polytechnic University Collage |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Subjects |
| Machine Learning II |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2020/21 | |||||||||||||
| Subject | Machine Learning II | Code | 770538017 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Coñecer as técnicas máis representativas de aprendizaxe para os problemas clásicos de agrupación e aprendizaxe por reforzo | AC1 |
BC16 |
CC4 |
| Coñecer e ser capaz de implementar algoritmos sinxelos e característicos das paradigmas máis importantes de aprendizaxe non supervisada e por reforzo. | AC2 AC12 |
BC3 BC13 |
|
| Coñecer as técnicas máis representativas para a redución da dimensión. | AC1 |
BC16 |
CC4 |
| Saber aplicar correctamente os métodos de aprendizaxe automática non supervisados, por reforzo e de redución da dimensión para obter resultados fiables e significativos. | BC4 BC6 |
CC2 CC6 |
|
|
