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Guía DocenteCurso Escola Universitaria Politécnica |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Asignaturas |
| Aprendizaxe Automática II |
| Contidos |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaxe Automática II | Código | 770538017 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
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| Temas | Subtemas |
| Tema 1: Técnicas de redución da dimensión | - A maldición da dimensión. - Técnicas de selección de características. - Técnicas de extracción de características. |
| Tema 2: Aprendizaxe sen supervisión (agrupación) | - Introdución á aprendizaxe sen supervisión: análise cluster. - Medidas de semellanza. - Tipos de métodos de agrupación: xerárquico, por particións (k-means) e por densidade (DBSCAN). |
| Tema 3: Detección de anomalías | - Definición de anomalía. - Aplicacións da detección de anomalías - Tipos de anomalías. - Técnicas: métodos estatísticos, métodos baseados na distancia, métodos baseados en árbores de decisión e métodos baseados en redes de neuronas. - Avaliación de resultados. |
| Tema 4: Aprendizaxe por reforzo e control. | - Aplicacións de aprendizaxe por reforzo. - Elementos da aprendizaxe por reforzo. - Tipos de aprendizaxe por reforzo. - Procesos de decisión de Markov (MDP). - Dilema exploración-explotación. - Aprender por diferenza de tempo. - Aprendizaxe Q. - Aprendizaxe Q profunda. |
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