El principal objetivo de esta asignatura es que el alumno conozca técnicas de visión artificial utilizadas para la automatización de procesos industriales, como, por ejemplo, la inspección y control de calidad en línea de productos. Entre estas técnicas se incluyen métodos de procesamiento de imágenes que permitan la segmentación y clasificación de objetos o herramientas de análisis basadas en visión 3D.
Plan de contingencia
1. Modificaciones en los contenidos
No se realizan cambios.
2. Metodologías
*Metodologías docentes que se mantienen
- Sesión magistral. Las clases de teoría se realizarán a través de Teams y con vídeos grabados.
- Prácticas de laboratorio. Las prácticas con ordenador dispondrán de asistencia a través de Teams por parte de los profesores.
- Trabajos tutelados. La tutela se realizará a través de Teams.
*Metodologías docentes que se modifican
3. Mecanismos de atención personalizada al alumnado
– Correo electrónico: Diariamente. De uso para hacer consultas, solicitar encuentros virtuales para resolver dudas y hacer el seguimento de los trabajos tutelados.
– Moodle: Diariamente. Según la necesidad del alumnado.
– Teams: 1 sesión semanal en gran grupo para el avance en los contenidos teóricos y para el seguimiento en la realización de las prácticas con ordenador en la franja horaria que tiene asignada la materia. Sesiones semanales individuales o en grupos pequeños (ate 6 persoas), para el seguimiento y apoyo en la realización de los trabajos tutelados.
4. Modificaciones en la evaluación
Prácticas de laboratorio (50%):
- Se propondrán uno o varios trabajos prácticos de aplicación de técnicas concretas de visión artificial a lo largo del curso que serán desarrollados por los alumnos y entregados para su evaluación.
- Es imprescindible obtener una calificación mínima de 3 sobre 10 en esta metodología para superar la asignatura.
- Podrá valorarse hasta 1 punto sobre 10 la participación en las actividades de clase. La valoración se realizará respecto a las sesiones de clase presencial y también en base a la participación a través de Teams en las sesiones de clase online.
Trabajos tutelados (50%):
- Se propondrá un trabajo tutelado que deberá ser desarrollado de forma autónoma por el alumno fuera del tiempo de clases.
- Tendrá que ser presentado y defendido a través de Teams.
- Es imprescindible obtener una calificación mínima de 3 puntos sobre 10 en esta metodología para superar la asignatura.
*Observaciones de evaluación:
- La evaluación de esta asignatura está basada en la superación de las dos metodologías principales: Trabajos Tutelados y Prácticas de laboratorio. La nota mínima para superar la asignatura será de un 5 sobre 10, sumando la nota de ambas metodologías (siempre y cuando se supere la nota mínima exigida en cada metodología).
- En el caso de que el alumno no supere la asignatura en la convocatoria ordinaria, deberá repetir en la convocatoria extraordinaria aquellas actividades que no fueron superadas con las modificaciones que se indiquen.
- Los alumnos con matrícula a tiempo parcial podrán acumular el porcentaje de la nota correspondiente a la asistencia a clase en las otras actividades. Esta condición deberá notificarse a los profesores de la materia.
- Es requisito para superar la materia entregar, exponer/defender los trabajos y prácticas en la fecha que se indique.
5. Modificaciones de la bibliografía o webgrafía
No se realizan cambios. Se dispone de los materiales de trabajo necesarios de forma digitalizada a través de Moodle y Teams.
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías
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