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Guia docenteCurso Escuela Universitaria Politécnica |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Asignaturas |
| Visión Artificial II |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Visión Artificial II | Código | 770538019 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 3 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer técnicas para extraer información a partir de imágenes digitales, segmentarlas y extraer sus características. | AM1 AM4 AM5 |
BM5 BM14 BM16 |
CM5 |
| Adquirir conocimientos de técnicas para la interpretación de objetos presentes en imágenes digitales. | AM1 AM4 AM5 |
BM5 BM14 BM16 |
CM5 |
| Conocer conceptos y técnicas básicas relacionadas con el seguimiento de objetos en movimiento. | AM1 AM4 AM5 |
BM5 BM14 BM16 |
CM5 |
| Conocer ejemplos prácticos de métodos que combinan descriptores de características de la imagen y clasificadores | AM1 AM4 AM5 |
BM5 BM14 BM16 |
CM5 |
| Familiarizarse con los tipos de técnicas y herramientas que pueden aplicarse en la resolución problemas característicos de visión artificial en la industria. | BM2 BM5 BM14 BM16 |
CM3 CM4 CM5 |
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