|
Teaching GuideTerm Polytechnic University Collage |
| Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática |
 Subjects |
| Diagnostic and Supervision of systems |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2017/18 | |||||||||||||
| Subject | Diagnostic and Supervision of systems | Code | 770G01044 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 2nd four-month period |
Fourth | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Coñece os métodos de detección e diagnose baseados na redundancia analítica. | A1 A2 A3 A4 A17 A31 A33 A34 |
B1 B2 B4 |
C1 |
| Coñece os métodos de detección e diagnose baseados no coñecemento | A1 A2 A3 A4 A17 A31 A33 A34 |
B1 B2 B4 |
C1 |
| Coñece os métodos de detección e diagnose baseados na consistencia. | A1 A2 A3 A4 A17 A31 A33 A34 |
B1 B2 B3 B4 |
C1 |
| Coñece a detección e diagnose de fallos en sistemas industriais empregando modelos de eventos discretos. | A1 A2 A3 A4 A17 A31 A33 A34 |
B1 B2 B4 |
C1 |
| Deseña un Sistema de Supervisión sobre un SCADA, aplicado o mantemento dunhna planta ou proceso industrial. | A1 A2 A3 A4 A5 A10 A17 A30 A31 A33 A34 |
B1 B3 B5 B6 B7 |
C3 C7 |
|
