Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Descriptores
Ciclo
Periodo
Curso
Tipo
Créditos
Grado
2º cuatrimestre
Cuarto
Optativa
4.5
Idioma
Castellano
Modalidad docente
Presencial
Prerrequisitos
Departamento
Enxeñaría Industrial
Coordinador/a
Díaz Longueira, Antonio Javier
Correo electrónico
a.diazl@udc.es
Profesorado
Díaz Longueira, Antonio Javier
Jove Pérez, Esteban
Michelena Grandío, Álvaro
Quintián Pardo, Héctor
Correo electrónico
a.diazl@udc.es
esteban.jove@udc.es
alvaro.michelena@udc.es
hector.quintian@udc.es
Web
Descripción general
La asignatura pretende introducir al alumno en los conceptos básicos necesarios para poder usar las técnicas de control inteligente para el modelado e identificación de sistemas así como para el control de los mismos. Se aprenderá a utilizar logica difusa y redes neuronales para controlar e identificar sistemas. Se estudiarán diferentes técnicas de optimización de sistemas, con especial interés en los algoritmos genéticos. Se introducirá también al alumno en el campo de la supervisión, la detección y el diagnóstico de fallos aplicados en tareas de supervision y control de procesos.
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías
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