|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Guía Provisional
|
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Subjects |
| Computational intelligence for bioinformatics |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2024/25 | |||||||||||||
| Subject | Computational intelligence for bioinformatics | Code | 614522012 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
| Coñecer e comprender os paradigmas e aspectos máis relevantes do tratamento de datos en bioinformática | |||
| Coñecer e comprender os paradigmas e aspectos máis relevantes do tratamento de datos en bioinformática | |||
| Coñecer os principais métodos de aprendizaxe a partir de datos, saber qué tipos principais existen e saber cómo aplicalos. | |||
| Coñecer os principais métodos de aprendizaxe a partir de datos, saber qué tipos principais existen e saber cómo aplicalos. | |||
| Coñecer os métodos de redución da dimensionalidade | |||
| Coñecer os métodos de redución da dimensionalidade | |||
| Saber como debe avaliarse un modelo baseado en datos | |||
| Saber como debe avaliarse un modelo baseado en datos | |||
| Coñecer as plataformas e as ferramentas dispoñibles no campo da Intelixencia Computacional. | |||
| Coñecer as plataformas e as ferramentas dispoñibles no campo da Intelixencia Computacional. | |||
|
