Grao en Enxeñaría Informática |
Asignaturas |
Aprendizaje Automático |
Contenidos |
|
|
Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaje Automático | Código | 614G01038 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Tercero | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Tema | Subtema |
Tema 1: Introducción | 1.1. Introducción al Aprendizaje automático 1.2. Introducción al Aprendizaje Inductivo |
Tema 2: Aprendizaje supervisado |
2.1. Introducción 2.2. Máquinas de soporte vectorial 2.3. Árboles y Reglas de Decisión 2.4. Regresión. Árboles de Regresión 2.5. Aprendizaje Bayesiano 2.6. Aprendizaje basado en Instancias 2.7. Redes de neuronas artificiales |
Tema 3: Aprendizaje no supervisado | 3.1. Aprendizaje no supervisado: agrupación 3.2. Redes de neuronas no supervisadas |
Tema 4: Aprendizaje por refuerzo | 4.1. Procesos de Decisión de Markov 4.2. Aprendizaje por Refuerzo |
Tema 5: Otros conceptos | 5.1. Deep Learning 5.2. Evaluación y contraste de hipótesis 5.3. Metaclasificadores |
|