| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Inteligencia computacional para datos de alta dimensionalidad |
| Metodologías |
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| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Inteligencia computacional para datos de alta dimensionalidad | Código | 614522024 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 3 | ||||||||||
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| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Utilizada durante las clases presenciales teóricas para exponer el núcleo básico de conocimientos que luego los alumnos tendrán que saber utilizar y ampliar en las prácticas, seminarios y trabajos del curso |
| Solución de problemas | Utilización de técnicas de minería de datos en alta dimensión. Uso de paradigmas Big data Realización de una práctica en una plataforma específica de Big data |
| Trabajos tutelados | Entrega de un breve trabajo que se discutirá en clase sobre algún aspecto concreto de la asignatura. |
| Seminario | Exposición de un trabajo específico de investigación que involucre tecnologías de alta dimensionalidad |
| Prueba mixta | Se realizará al final del cuatrimestre sobre los contenidos tratados a lo largo del curso. |
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