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Guia docenteCurso Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos |
| Grao en Enxeñaría de Obras Públicas |
 Asignaturas |
| Estadística |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Estadística | Código | 632G01017 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Segundo | Formación básica | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| PRELIMINARES | * Conceptos básicos de Combinatoria * Introducción al software R |
| ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA | * Las variables estadísticas * Datos univariantes: Distribución de frecuencias: representaciones gráficas * Medidas numéricas descriptivas: Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de agrupamiento. Diagramas de caja. * Datos bivariantes: Comparación de variables. Relación entre variables: la recta de regresión. * Comandos relevantes de R |
| PROBABILIDAD | * Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. Probabilidad * Propiedades de la probabilidad * Sucesos independientes. Probabilidad condicionada. Independencia de más de dos sucesos. * Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes |
| VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS | * Variables aleatorias discretas. Función de probabilidad. Función de distribución acumulada. * Esperanza y varianza de una variable discreta. * Otras características: coeficiente de variación, cuantiles, moda... * Principales distribuciones discretas: Bernoulli, binomial, Poisson. * Comandos relevantes de R. |
| VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS | * Variables aleatorias continuas. Función de densidad. Función de distribución acumulada. * Esperanza y varianza de una variable continua. * Otras características: coeficiente de variación, cuantiles, moda... * Principales distribuciones continuas: uniforme, exponencial, normal. * Comandos relevantes de R. |
| VECTORES ALEATORIOS | * Concepto de vector aleatorio. * Variables marginales y condicionadas. * Concepto de variables independientes. * Concepto de muestra aleatoria. * Concepto de estadístico. Media y varianza muestrales. * Distribuciones asociadas al muestreo: Chi cuadrado de Pearson, t de Student, F de Fisher * Teorema del Límite Central. * Comandos relevantes de R. |
| ESTIMACIÓN PUNTUAL | * Concepto de inferencia paramétrica. * Concepto de estimación pu ntual. * Método de máxima verosimilitud. * Estimadores insesgados. Estimadores consistentes. |
| INTERVALOS DE CONFIANZA | * Intervalos de confianza sobre la media. * Intervalos de confianza sobre la diferencia de medias. Datos emparejados. * Intervalos de confianza sobre la varianza. * Intervalos de confianza sobre el cociente de varianzas. * Gráficos cuantil-cuantil. * Comandos relevantes de R |
| CONTRASTES DE HIPÓTESIS | * Elementos de un contraste: hipótesis, nivel de significación, potencia, nivel p de una muestra... * Contrastes de hipótesis sobre la media. * Contrastes de hipótesis sobre la diferencia de medias. * Contrastes de hipótesis sobre varianzas y cociente de varianzas. * Test chi cuadrado de bondad de ajuste. * Comandos relevantes de R. |
| INTRODUCCIÓN A LA REGRESIÓN LINEAL Y AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA |
* Introducción a la regresión lineal simple. * Introducción al análisis de la varianza unifactorial. |
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