|
Guía DocenteCurso Escola Universitaria Politécnica |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Asignaturas |
| Visión Artificial II |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Visión Artificial II | Código | 770538019 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer técnicas para extraer información a partir de imaxes dixitais, segmentarlas e extraer as súas características. | AM1 AM4 AM5 |
BM5 BM14 BM16 |
CM5 |
| Adquirir coñecementos de técnicas para a interpretación de obxectos presentes en imaxes dixitais. | AM1 AM4 AM5 |
BM5 BM14 BM16 |
CM5 |
| Coñecer conceptos e técnicas básicas relacionadas co seguimento de obxectos en movemento. | AM1 AM4 AM5 |
BM5 BM14 BM16 |
CM5 |
| Coñecer exemplos prácticos de métodos que combinan descriptores de características da imaxe e clasificadores. | AM1 AM4 AM5 |
BM5 BM14 BM16 |
CM5 |
| Familiarizarse cos tipos de técnicas e ferramentas que poden aplicarse na resolución problemas característicos de visión artificial na industria. | BM2 BM5 BM14 BM16 |
CM3 CM4 CM5 |
|
|
