TEMA 2. PROCEDIMIENTOS BÁSICOS EN SPSS |
Ventanas del SPSS: Ventana del editor de datos, Ventana del visor, Ventana del editor de tablas pívot, Ventana del editor de gráficos, Ventana del editor de texto, Ventana del editor de sintaxis. Menús del SPSS para Windows: (1) Menús comunes: Fichero, Edición, Ver, Analizar, Gráficos, Utilidades, Ventana, Ayuda; (2) Menús específicos del editor de datos: Datos , Transformar; (3) Menús específicos del editor de tablas pívot: Insertar, Pivotar, Formato; (4) Menús específicos del editor de gráficos: Galería , Diseño, Series, Formato, Gráficos; (5) Menús específicos del editor de texto: Insertar; (6) Menús específicos del editor de sintaxis: Ejecutar. Barras de Herramientas del SPSS para Windows: Abrir , Guardar, Imprimir, Recuperar, Deshacer, Rehacer, Ir a gráfico, Ir a caso, Variables, Buscar , Insertar casos, Insertar variables, Segmentar archivo, Ponderar casos, Seleccionar casos, Etiquetas de valor, Usar conjuntos. Barra de Estado de SPSS para Windows. Opciones de SPSS para Windows. Preparación de los datos para el análisis. Organización de los datos para el análisis. Utilización de un procesador de textos para introducir datos. Creación de un fichero de órdenes para leer los datos. Datos online. Utilización del Editor de Datos de SPSS. Guardar/archivar los datos en SPSS. Utilización de los resultados del SPSS en otras aplicaciones. |
TEMA 4: CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE |
Relevancia del análisis multivariante. Definición. Tipos de medida. Tipos de variables. Tipo de relación. Descripción de las técnicas de análisis multivariante. Criterios de clasificación. Tipos de problemas de investigación. |
TEMA 6: ANÁLISIS FACTORIAL Y DE COMPONENTES PRINCIPALES. |
Antecedentes históricos. Definición. Solución factorial. Varianza común e específica. Análisis factorial vs. Análisis de componentes principales. Aplicaciones y usos. El proceso de investigación: objetivos, diseño, supuestos, extracción, interpretación y validación. |
TEMA 8: ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS. |
Definición del análisis de conglomerados. Objetivos. Procedimiento. Medidas de similitud. Métodos de conglomeración. Limitaciones del análisis de conglomerados. El proceso de investigación: objetivos, diseño, supuestos, extracción, interpretación y validación. |
TEMA 10: REGRESIÓN LOGÍSTICA |
La lógica de la regresión logística. Condiciones previas para la regresión logística. Supuestos de la regresión logística. Extracción y estimación del encaje del modelo de regresión. Interpretación de los coeficientes de regresión logística. Análisis probit. |