Guía DocenteCurso Escola Politécnica Superior |
Mestrado Universitario en Enxeñaría Industrial (plan 2018) |
Asignaturas |
Introdución á Aprendizaxe Automática |
Contidos |
|
|
Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
Asignatura | Introdución á Aprendizaxe Automática | Código | 730497240 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 4.5 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
Introducción ó aprendizaxe automático | Conceptos preliminares. Tipos de problemas: clasificación, regresión, agrupación, detección de anomalías, etc. Formas de aprendizaxe: supervisadas, non supervisadas, por reforzo, etc. |
Métodos de clasificación e agrupamento | Introducción Algoritmos de clasificación supervisada Algoritmos de clasificación non supervisada (clustering) |
Métodos de regresión para modelado e predicción | Introducción Modelos principais |
Métodos para o procesado de datos | Preparación dos datos Reducción de dimensionalidade |
Metodoloxía experimental e análise de resultados | Métricas para a evaluación de modelos Métodos para estimación do erro Métodos gráficos para a comparación de resultados |
Optimización e búsqueda | Técnicas heurísticas e metaheurísticas Algoritmos evolutivos |
|