Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Mestrado Universitario en Computación de Altas Prestacións / High Performance Computing (Mod. Virtual) |
Asignaturas |
Análise de Datos con HPC |
Contidos |
|
|
|
Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
Asignatura | Análise de Datos con HPC | Código | 614973108 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
1. Introducción a Data Engineering | 1.1 HPC vs Big Data: similitudes e diferencias no tratamento de datos 1.2 Tecnoloxías Hardware e Software para High Performance Data Engineering 1.3 Data Engineering en infraestructuras HPC vs entornos Cloud |
2. Introducción a Analítica de Datos | 2.1 Exploratory Data Analytics 2.2 Introducción a Machine Learning |
3. Etapas de Data Engineering | 3.1 Modelado (Formatos, Compresión, Deseño de Esquemas) 3.2 Inxesta (Periodicidade, Transformaciones, Ferramentas) 3.3 Almacenamento (HDFS y BBDD NoSQL, HBase, MongoDB, Cassandra) 3.4 Procesado (Batch, Real-Time) 3.5 Orquestación 3.6 Análise (SQL, Machine Learning, Graphs, UI) 3.7 Gobernanza 3.8 Integración con BI (Visualización) |
4. Casos de Uso | 4.1 Aplicacións en Internet das Cosas (entornos Smart e Industria 4.0) 4.2 Aplicacións en ciencias e enxeñaría |
|