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Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Aprendizaxe Automática I |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaxe Automática I | Código | 614544012 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
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| Temas | Subtemas |
| Aprendizaje supervisado | Introducción ao Aprendizaxe Redes de Neuronas Artificiais Máquinas de Soporte Vectorial Árbores de decisión Regresión Aprendizaxe baseado en instancias |
| Aprendizaje no supervisado | Aprendizaxe non supervisado: agrupación Redes de neuronas non supervisadas |
| Aprendizaje por refuerzo | Procesos de Decisión de Markov Aprendizaxe por Reforzo |
| Combinación de modelos | Técnicas básicas e avanzadas de combinación de modelos. |
| Preprocesado y técnicas de extracción de características, regularización, creación de modelos y evaluación | Preprocesado de datos. Regularización. Evaluación de modelos. |
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