Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
Asignaturas |
Fundamentos de IA |
Resultados de aprendizaje |
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Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Fundamentos de IA | Código | 614544001 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 3 | ||||||||||
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Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de la inteligencia artificial | AM4 AM16 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 |
CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9 |
Distinguir cuándo es más apropiada la aplicación de técnicas de la inteligencia artificial para la resolución de un problema | AM4 AM16 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 |
CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9 |
Saber usar y aplicar herramientas y técnicas básicas de la inteligencia artificial | AM4 AM16 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 |
CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9 |
Adquirir los principios básicos de funcionamiento de las principales técnicas de razonamiento automático y de los métodos de planificación | AM4 AM16 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 |
CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9 |
Conocer y comprender que la resolución de ciertos problemas en Inteligencia Artificial implica definir una representación del problema y un proceso de búsqueda de la solución | AM4 AM16 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 |
CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9 |
Identificar si un determinado problema es susceptible de ser resuelto mediante técnicas de búsqueda y decidir, en base a criterios fundamentados, la técnica más apropiada para resolverlo | AM4 AM16 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 |
CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9 |
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