Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
Asignaturas |
Aprendizaxe Automática I |
Contidos |
Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaxe Automática I | Código | 614544012 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
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Temas | Subtemas |
Aprendizaje supervisado | Introducción ao Aprendizaxe Redes de Neuronas Artificiais Máquinas de Soporte Vectorial Árbores de decisión Regresión Aprendizaxe baseado en instancias |
Aprendizaje no supervisado | Aprendizaxe non supervisado: agrupación Redes de neuronas non supervisadas |
Aprendizaje por refuerzo | Procesos de Decisión de Markov Aprendizaxe por Reforzo |
Combinación de modelos | Técnicas básicas e avanzadas de combinación de modelos. |
Preprocesado y técnicas de extracción de características, regularización, creación de modelos y evaluación | Preprocesado de datos. Regularización. Evaluación de modelos. |
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