Guia docenteCurso Escuela Universitaria Politécnica |
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática |
Asignaturas |
Diagnóstico y Supervisión de Sistemas |
Contenidos |
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Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Diagnóstico y Supervisión de Sistemas | Código | 770G01044 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
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Tema | Subtema |
A continuación se presenta la correspondencia entre los temas y los contenidos de la memoria de verificación: | Detección y diagnostico de fallos basado en redundancia analítica. Módulo 2: Métodos basados en la Redundancia Analítica Detección y diagnostico de fallos basado en conocimiento, Detección y diagnostico de fallos basado en modelos de eventos discretos y Detección y diagnostico de fallos basado en consistencia. Módulo 3: Diagnostico basado en la Consistencia Aplicación de los métodos de detección y diagnostico a la supervisión de una planta industrial. Módulo 4: Aplicaciones prácticas |
Módulo I: Introducción. | 1.1.- Motivación y necesidad de la detección y diagnóstico de fallos. 1.2.- Objetivos. 1.3.- Clasificación de los métodos. |
Módulo 2: Métodos basados en la Redundancia Analítica. | 2.1.- Arquitectura del sistema. 2.2.- Métodos estadísticos. 2.3.- Métodos de estimación de parámetros. 2.4.- Métodos de ecuaciones de paridad. 2.5.- Métodos basados en observadores de estado. |
Módulo 3: Diagnosis basada en la Consistencia. | 3.1.- Diagnosis mediante propagación de restricciones y registro de suposiciones (SMR). 3.2.- Máquina de Diagnóstico General (GDE). 3.3.- Teoría de Diagnosis basada en Consistencia. 3.4.- Modos de Fallo. 3.5.- Diagnosis basada en Consistencia sin SMR. 3.6.- Diagnosis basada en Consistencia en Sistemas Dinámicos. |
Módulo 4: Aplicaciones prácticas. | 4.1.- Redes neuronales en la detección y diagnostico de fallos. 4.2.- Sistemas de decisión. 4.3.- Control tolerante a fallos. |
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