|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Fundamentos de Aprendizaxe Automática |
| Resultados de aprendizaxe |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Fundamentos de Aprendizaxe Automática | Código | 614G03018 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 2º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer, comprender e saber utilizar os fundamentos dos procesos de aprendizaxe automática. | A1 A12 |
B5 B10 |
C3 |
| Coñecer os fundamentos dos modelos de regresión, clasificación e agrupamento. | A2 A12 |
B3 B7 B9 |
|
| Saber construír modelos estatísticos avanzados para a análise de datos. | A2 A12 A15 |
B7 B9 |
C3 |
| Saber como basear o modelado e a resolución de problemas utilizando técnicas de aprendizaxe automática. | A1 A2 A12 |
B5 B7 B9 |
C3 |
| Saber construír modelos de aprendizaxe automática para regresión, clasificación e agrupamento. | A1 A2 A12 A15 |
B5 B7 B9 B10 |
C3 |
|
