Guía DocenteCurso
Facultade de Ciencias
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Grao en Química
 Asignaturas
  Química Analítica Avanzada e Quimiometría
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Datos Identificativos 2015/16
Asignatura (*) Química Analítica Avanzada e Quimiometría Código 610G01015
Titulación
Grao en Química
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Grao 1º cuadrimestre
Cuarto Obrigatoria 6
Idioma
Castelán
Inglés
Prerrequisitos
Departamento Química Analítica
Coordinación
Lopez Mahia, Purificacion
Correo electrónico
purificacion.lopez.mahia@udc.es
Profesorado
Andrade Garda, Jose Manuel
Lopez Mahia, Purificacion
Muniategui Lorenzo, Soledad
Rodríguez González, Noelia
Salgueiro González, Noelia
Correo electrónico
jose.manuel.andrade@udc.es
purificacion.lopez.mahia@udc.es
soledad.muniategui@udc.es
noelia.rodriguez.gonzalez@udc.es
n.salgueiro@udc.es
Web http://http://campusvirtual.udc.es
Descrición xeral Asignatura que trata sobre la problemática del análisis de trazas y las metodologías de trabajo aplicables. Planificación y ejecución de las distintas etapas del proceso analítico para llevar a cabo el análisis de trazas. Ventajas de la automatización en este tipo de análisis. En esta materia se inicia al alumno en el conocimiento de los fundamentos de las principales herramientas quimiométricas aplicables tanto a calibración, diseño y optimización de experimentos y análisis multivariante de datos, tan necesarias en el mundo actual para resolver problemas analíticos concretos. Asignatura que trata sobre a problemática da análise de trazas e as metodoloxías de traballo aplicables. Planificación e execución das distintas etapas do proceso analítico para facer a análise de trazas. Vantaxes da automatización neste tipo de análise. Nesta materia iniciase ao alumno no coñecemento dos fundamentos das principais ferramentas quimiométricas aplicables tanto á calibración, deseño e optimización de experimentos e análise multivariante de datos, tan necesarias no mundo actual para resolver problemas analíticos concretos. This subject deals with quantifying substances in different types of samples at trace levels. The most common methodologies will be presented, along with their usual problems, difficulties and limitations when applying them. Major emphasis will be placed on how to plan and execute the different stages of the so-called ‘analytical process’. Options to automate several working steps will be discussed. Finally, some basic tools to treat the final data sets will be studied. This is termed chemometrics and it deals with experimental design and optimization of an analytical procedure, calibration and multivariate analyses of the data (including data mining).
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