Guía DocenteCurso Escola Politécnica Superior |
Mestrado Universitario en Materiais Complexos: Análise Térmica e Reoloxía (plan 2012) |
Asignaturas |
Análise estatística de datos |
Contidos |
|
|
|
Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
Asignatura | Análise estatística de datos | Código | 730495005 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
Os bloques ou temas seguintes desenrolan os contidos establecidos na ficha da Memoria de Verificación, que son: | Deseño de Experimentos (Principios básicos, modelo ANOVA, deseños factoriales, deseños de medidas repetidas, deseño de laboratorio RyR), Análise de Regresión (Regresión lineal simple, Regresión lineal xeneral: regresión múltiple, Diagnose de observacións atípicas ou influentes, Construción dun modelo de regresión, Regresión non lineal), Aplicacións en datos de análise térmica e reología. |
I. Análise Exploratorio de Datos | 1.1. Introdución a estatística. 1.2. Distribucións de frecuencias. 1.3. Representacións gráficas. 1.4. Medidas características: medidas de posición, de dispersión e de forma. 1.5. Vectores estatísticos. 1.6. Distribucións de frecuencias de vectores bidimensionais. 1.7. Representacións gráficas de vectores bidimensionais. 1.8. Medidas características de vectores bidimensionais. |
II. Inferencia Estatística | 2.1. Introdución. 2.2. Estiamción puntual. 2.3. Intervalos de confianza. 2.4. Contrastes de hipótesis. |
III. Modelos de Regresión | 3.1. Introdución 3.2. Modelo de regresión linear simple. 3.3. Estimación dos parámetros por mínimos cadrados. 3.4. Propiedades dos estimadores. 3.5. Inferencia sobre os parámetros. 3.6. Validación dun modelo de regresión. 3.7. Correlación. 3.8. Outros modelos de regresión. |
IV. Diseño e Análise de Experimentos. | 4.1. Principios básicos do deseño de experimentos. 4.2. Etapas na planificación dun experimento. 4.3. Diseños cunha fuente de variación. O modelo ANOVA. 4.4. Diseños con varios factores. Diseños factoriales. 4.5. Superficies de resposta. 4.6. Aplicaciones de diseños de experimentos a materiais complexos. |
|